Árvores de decisão para melhoria da produtividade

Da produtividade à rentabilidade com um sistema de melhoria contínua sustentável 

Isto está a tornar-se cada vez mais relevante, devido à velocidade da mudança das preferências dos clientes e à evolução da tecnologia.

Quando não sabemos como explicar uma situação, provavelmente não a compreendemos completamente. Tornando-se necessário uma ferramenta que descreva o funcionamento de um sistema - as árvores de decisão.

Quando é que é aconselhável utilizar árvores de decisão para formalizar o conhecimento? 

• Na tomada de decisões complexas, quando é necessário decompor uma decisão em passos simples e lógicos. 
• Quando existem várias opções ou caminhos a seguir e é necessário avaliar cada um deles. 
• Para facilitar a análise das consequências de cada, considerando as suas vantagens e desvantagens. 
• Quando se pretende classificar dados ou prever resultados com base em critérios claros. 

Qual é o retorno do esforço de formalização com uma árvore de decisão? 

• Redução do esforço necessário para que outros compreendam o funcionamento do sistema; 
• A vantagem de tomar as decisões corretas em ambientes em constante mudança; 
• O aumento da velocidade de tomada de decisões; 
• O consenso gerado em torno da melhor tomada de decisão conhecida até à data; 
• A melhoria contínua da base de conhecimentos existente.

Onde é que as árvores de decisão podem ser úteis?

• Na orientação para o arranque de uma máquina ou processo de produção; 
• Nas regras de reação do controlo de qualidade; 
• Na seleção de materiais durante o desenvolvimento de produtos; 
• Na programação de software; 
• Na seleção de fornecedores; 
• Na redução de stocks.

Como criar uma árvore de decisão?

• Defina o problema que pretende resolver;
• Reúna as pessoas que possuem os conhecimentos necessários;
• Chegue a acordo sobre o âmbito, as opções e as situações a abranger;
• Limite os ramos e decisões desnecessárias, para evitar uma complexidade excessiva;
• Utilize critérios objetivos e relevantes para avaliar cada opção;
• Cada caminho deve conduzir a um resultado claro e acionável;
• Valide e melhore continuamente.

Fonte: SGS Productivity by Leansis (leansisproductividad.com)